Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Это - руководство по кластеризации данных с использованием Python!

🌟 Она охватывает различные алгоритмы кластеризации, такие как K-Means, иерархическая кластеризация и DBSCAN, объясняя их принципы работы, преимущества и недостатки. Автор демонстрирует практическое применение этих алгоритмов с помощью библиотек Python, включая scikit-learn, и предоставляет примеры кода для лучшего понимания процесса кластеризации.

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/python_job_interview/1050
Create:
Last Update:

🖥 Это - руководство по кластеризации данных с использованием Python!

🌟 Она охватывает различные алгоритмы кластеризации, такие как K-Means, иерархическая кластеризация и DBSCAN, объясняя их принципы работы, преимущества и недостатки. Автор демонстрирует практическое применение этих алгоритмов с помощью библиотек Python, включая scikit-learn, и предоставляет примеры кода для лучшего понимания процесса кластеризации.

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

BY Python вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/python_job_interview/1050

View MORE
Open in Telegram


Python вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Python вопросы с собеседований from us


Telegram Python вопросы с собеседований
FROM USA